用於機械故障檢測的簡化聲學解決方案
為了減少浪費,一家專門從事防漏的公司發現聲學攝影機是市場上最有效的解決方案,有助於降低壓縮空氣系統的碳強度並節省能源成本。
未偵測到的空氣洩漏會在製造設施中造成嚴重的能源浪費和經濟損失,在製造設施中,壓縮空氣被廣泛用作傳輸工業過程所需能量的介質。洩漏是許多問題的罪魁禍首,包括能源浪費、系統壓力下降、生產成本增加和效率降低。此外,漏氣會縮短設備的使用壽命,導致維護間隔縮短、非計劃停機和安全隱患。高洩漏率還會產生不必要的二氧化碳 (CO 2 ) 排放,這被廣泛認為是全球氣候變遷的主要驅動因素。因此,及時檢測壓縮空氣洩漏是減少碳排放的有效方法。
消除浪費的使命
一家專門從事洩漏預防解決方案(例如石油和天然氣止漏劑以及壓縮空氣洩漏診斷服務)的公司正在尋找空氣洩漏檢測儀來幫助其客戶減少浪費。該公司估計,根據工廠的規模,一次空氣洩漏平均每年可排放約 300 公斤的 CO 2 。據他們試算,一個工廠發生47次漏氣,將導致約15000千瓦時的用電量,但由於漏氣導致壓縮機超負荷工作,耗電量甚至可能更高。為了為持續消耗更多電力並產生越來越多的 CO 2排放量的空氣洩漏企業找到補救措施,該公司需要一款能夠準確識別洩漏點並即時提供洩漏尺寸和成本估算的空氣洩漏檢測器。
及時檢測壓縮空氣洩漏是減少CO 2排放的有效方法。
洩漏檢測速度和準確性的顯著提高
當使用FLIR Si124-LD Plus等聲學攝影機時,該公司及其客戶很快就發現該設備能夠比任何其他解決方案更有效地檢測洩漏、節省成本並透過減少 CO 2排放來幫助保護環境。
自從引入聲學攝影機以來,檢測速度顯著提高,現在可以在幾十米的距離內檢測洩漏。
「由於在螢幕上還可以查看洩漏的流量和成本,我感覺到現場人員對洩漏的認識發生了變化。」一位製造業客戶這樣描述他們的用戶體驗。另一位客戶之前曾使用過競爭性的漏氣解決方案,他表示在嘗試聲學攝影機時立即註意到性能的重大改進。
聲學相機用於空氣洩漏檢測的優點
- 透過及時定位隱藏的壓縮空氣洩漏點,節省時間、能源和成本,並減少碳足跡。
- 透過及早檢測空氣和氣體洩漏確保操作連續性。
- 即使在吵雜的工業環境中,也能快速掃描大面積並準確地找出關鍵問題。
- 需要最少的培訓,並且易於納入維護週期。
- 透過機器學習驅動的分析,為維護和維修計劃提供即時結果和可操作的數據。
用於機械故障檢測的簡化聲學解決方案
- 使用聲學成像進行高級故障檢測的主要好處之一是它允許主動維護而不是被動響應。在潛在問題升級之前識別它們,可確保採用更有效率且更具成本效益的設備維護方法。這也帶來了另一個好處;節省成本。透過在早期階段解決故障,組織可以顯著降低與大修和意外停機相關的成本。在突出顯示的案例中,驅動聯軸器故障的偵測透過採取主動糾正措施來防止對周圍組件的進一步損壞。
- 金屬加工設施的機械故障檢查結果凸顯了聲學成像在工業維護中的有效性。透過採用先進的故障檢測技術主動識別和解決機械故障,組織不僅可以節省成本,還可以提高營運的可靠性和安全性。
- 使用聲學成像進行機械故障檢測的好處
- 可以快速檢測和測量軸承和其他可能導致代價高昂的生產中斷或安全隱患的機械問題。
- 透過防止氣動設備和輸送系統等關鍵機械的意外停機來確保操作連續性。
- 即使在吵雜的工業環境中,也能準確掃描大面積區域並找出關鍵問題。
- 提供全面的解決方案,用於識別製造環境中已知和隱藏的機械故障。
- 需要最少的培訓,並且易於納入維護週期。
- 提供維護和維修計劃的即時結果。
- 及早發現該故障可以防止進一步的損壞,因為它在災難性故障發生之前就已經解決了。